Glossário de IA na medicina

95 conceitos de inteligência artificial explicados para quem atende paciente. É a wiki do curso Medicina com IA, do Instituto Carlos Stéfano em parceria com a Xdiag Tecnologias, aberta para leitura.

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A Ascensão da NVIDIAA ascensão da NVIDIA marca a transição das GPUs de placa de videogame para infraestrutura crítica de IA. A CUDA abriu o hardware gráfico para cálculo de propósito geral, e foi essa combinação — grandes volumes de dados mais processamento paralelo barato — que viabilizou o aprendizado profundo em escala.
AlphaFoldAlphaFold é o sistema de IA do Google DeepMind que prediz a estrutura tridimensional de uma proteína a partir da sequência de aminoácidos, resolvendo um problema que a biologia molecular perseguia havia mais de cinquenta anos. Rendeu a Demis Hassabis e John Jumper metade do Nobel de Química de 2024, e encurtou de anos para horas o caminho entre identificar um alvo molecular e ter sua estrutura para projetar um fármaco.
Alucinação em IAAlucinação em IA é a geração de dados, referências ou informações inventadas com fluência convincente, confundindo confiança sintática — a coerência da frase — com confiança semântica, que é a aderência ao fato. Na medicina compromete diagnósticos diferenciais, laudos e revisões bibliográficas, e exige verificação pelo médico curador, com o julgamento final sempre humano.
Aprendizado de MáquinaO aprendizado de máquina é o subcampo da inteligência artificial que permite a sistemas aprender padrões a partir de dados, sem programação explícita para cada tarefa. Sustenta aplicações médicas como diagnóstico por imagem e predição de risco, e exige atenção a viés, regulamentação e verificação humana antes de qualquer uso clínico.
Aprendizado ProfundoO aprendizado profundo é a subárea do aprendizado de máquina que empilha camadas de redes neurais para extrair padrões complexos, transformando o diagnóstico por imagem e a análise clínica. Depende de grandes volumes de dados e de capacidade computacional, e mantém o problema da caixa-preta — o que torna a validação humana inegociável.

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Janela de ContextoQuantidade de tokens que a IA processa de uma vez sem esquecer o início, essencial para prontuários extensos e análises SOAP.

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Quatro Domínios da Limitação da IAQuatro limitações estruturais da IA que nenhuma atualização de modelo resolverá: semiologia do corpo, feeling clínico, relação humana, viés de centro de excelência.

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